Offre de stage (Master 2, 6 mois) – Evaluation et ajustement de modèles d’ATR pour le florentin ancien
Offre de stage de Master 2 – IA & Humanités numériques
Évaluation et ajustement de modèles d’ATR/HTR pour le florentin ancien
6 mois (de janvier à juin 2027)
Informations générales
Type de stage : obligatoire, niveau Master 2
Durée : 6 mois (4 janvier 2027 – 30 juin 2027)
Date limite des candidatures : 20 octobre 2026
Gratification légale de stage
Établissement d’accueil : Université Grenoble Alpes (SIRET 13002608100013)
Laboratoire d’accueil : LUHCIE (EA n°7421), Bâtiment ARSH, 1281 rue des Universités, 38610 Gières
Projet : FlorA – Archive numérique des textes mémoriels florentins en langue vulgaire
Ce stage est financé par des fonds France 2030, dans le cadre de l’appel à manifestation d’intérêt Compétences et Métiers d’Avenir, et est rattaché au projet AMI CMA EFELIA-MIAI.
Le stage
Comment adapter des modèles d’intelligence artificielle à des documents historiques qui n’ont jamais été conçus pour être lus par une machine ? Ce stage propose d’explorer cette question à partir d’un corpus de textes florentins des XIVe-XVIe siècles, imprimés et manuscrits. Il s’inscrit dans le cadre d’un projet d’archive numérique consacré aux écrits mémoriels florentins : chroniques, livres de famille, ricordi et ricordanze, récits d’ambassade, etc. Une part importante de ces sources est encore aujourd’hui accessible uniquement sous forme d’éditions anciennes ou de manuscrits. L’objectif du stage est de tester, évaluer et adapter des modèles de reconnaissance automatique de textes (ATR/HTR), notamment avec Kraken HTR (via la plateforme eScriptorium) afin de les rendre plus performants sur le florentin ancien. Les modèles disponibles sont encore peu adaptés à l’italien ancien. Le problème est particulièrement épineux pour les manuscrits, dont l’écriture est généralement une cursive marchande (mercantesca), mais également pour les imprimés anciens, qui présentent d’importantes variations graphiques et orthographiques.
Missions
Le stage combine expérimentation en IA, computer vision, traitement automatique de documents, préparation de données et humanités numériques. Le/la stagiaire sera notamment amené·e à :
- prendre en main Kraken HTR (via la plateforme eScriptorium) ;
- tester et évaluer plusieurs modèles existants sur des échantillons de textes florentins ;
- constituer et préparer des données d’entraînement et d’évaluation ;
- analyser les erreurs et mesurer les performances des modèles ;
- entraîner et/ou ajuster un ou plusieurs modèles pour le florentin ancien ;
- comparer les performances sur des documents imprimés et manuscrits ;
- documenter les expérimentations et les résultats ;
- préparer les données produites pour leur intégration dans une chaîne éditoriale (XML-TEI) ;
- contribuer à la mise en place d’un pipeline reproductible de traitement des données textuelles et de leurs métadonnées.
Le stage doit notamment aboutir à un ou plusieurs modèles adaptés au florentin ancien et à une chaîne de traitement susceptible d’être réutilisée à plus grande échelle dans FlorA.
Profil recherché
Le stage s’adresse prioritairement à des étudiant·es de Master 2 en informatique, informatique appliquée aux SHS, humanités numériques ou en formations interdisciplinaires proches. Nous recherchons en particulier :
- un intérêt pour l’IA appliquée aux documents et corpus patrimoniaux ;
- un intérêt pour le traitement d’images / la computer vision, notamment les problématiques d’OCR/HTR et de machine learning
- de bonnes bases en programmation (Python) ;
- une familiarité avec le traitement et la structuration de données ;
- une bonne compréhension des enjeux d’évaluation (séparation des jeux d’entraînement et de test, métriques d’évaluation CER, WER)
- une appétence pour le travail expérimental et l’analyse de résultats.
- un niveau d’anglais B2 minimum ; un niveau de français B1 ou supérieur (facultatif mais apprécié)
Des connaissances en XML-TEI, en édition numérique, en italien ou dans les domaines historiques et littéraires concernés sont un plus, mais ne sont pas indispensables. L’objectif est précisément de travailler à l’interface entre compétences techniques et problématiques de recherche en SHS.
Environnement de recherche
Le stage permettra de travailler dans un environnement interdisciplinaire associant IA, ingénierie des données, humanités numériques et recherche en sciences humaines. Le/la stagiaire sera intégré·e au projet FlorA et bénéficiera d’un double encadrement :
- Elise Leclerc (LUHCIE) pour le volet scientifique et les problématiques liées au corpus ;
- Karolina Boczo? (GRICAD) pour le volet technique, en lien avec les référents de la plateforme eScriptorium au sein de l’équipe ELAN de Litt&Arts.
Le stage, d’une durée de 6 mois à temps plein, à partir du 4 janvier 2027, sera basé à Grenoble, au LUHCIE. Un bureau sera mis à disposition du ou de la stagiaire. Un ou plusieurs jours de travail à distance par semaine pourront être organisés, en fonction des exigences du projet et des contraintes du candidat.
Comment postuler ?
Les candidat·es interessé·es doivent soumettre les documents suivants (en français ou en anglais) : curriculum vitae (CV), relevé de notes de master, lettre de motivation présentant votre intérêt pour le stage et vos éventuelles expériences en IA, computer vision, programmation, traitement de données ou humanités numériques.
Les candidatures sont à adresser à elise.leclerc@univ-grenoble-alpes.fr avant le 20 octobre 2026 à 18h en indiquant en objet « Candidature pour le stage FlorA – MIAI-EFELIA ».
Calendrier
En raison de délais contraints par un changement du logiciel comptable de l’Université, les candidatures seront examinées dès réception ; les candidat·es présélectionné·es seront contacté·es pour un entretien (en visio) qui se déroulera au plus tard le vendredi 23 octobre 2026.
20 octobre 2026 à 18h – date limite d’envoi des candidatures.
26 octobre 2026 à 9h – communication des résultats
29 octobre 2026 à 12h – date limite d’envoi des informations administratives et financières nécessaires à la mise en place de la gratification.
4 janvier 2027 à 9h – début du stage.
30 juin 2027 à 17h – fin du stage.
Rémunération : 4,50 €/h (tarif légal), soit environ 630 €/mois pour 35h/semaine. N.B. Les congés et les jours fériés non gratifiés.
Travail à fournir après le stage : rapport de stage.
Pour toute demande d’information : elise.leclerc@univ-grenoble-alpes.fr